[发明专利]一种语义相似性分析方法及深度神经网络训练方法在审
| 申请号： | 202310148387.4 | 申请日： | 2023-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN116432730A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 吕荣聪;黄任泽;张健平;王文轩;苏玉鑫 | 申请（专利权）人： | 香港中文大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F40/30;G06F40/253;G06F40/289;G06F18/22 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀锋 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种语义相似性分析方法及深度神经网络训练方法，用于分析原文本与基于所述原文本自动生成的文本测试用例，包括以下步骤：S1：语义分析，结合编辑距离和提取特征获取所述文本测试用例与所述原文本的相似度分数；S2：语法分析，获取所述文本测试用例的困惑度分数。应用本发明的方法，可以解决当前自动生成测试用例误报警率高，影响深度神经网络训练效果的技术问题，实现更好的模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语义 相似性 分析 方法 深度 神经网络 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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