[发明专利]一种基于深度学习的阿基米德螺旋图数据处理方法及设备在审
| 申请号： | 202310114729.0 | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN116153500A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 江文静;刘建鑫;李海云;马俊 | 申请（专利权）人： | 山东大学齐鲁医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;A61B5/00;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 董延丽 |
| 地址： | 250012 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的阿基米德螺旋图数据处理方法及设备，属于深度学习技术领域，用于解决现有的螺旋图数据采集方法采集的信息较少，并且无法为医生提供可靠的诊断依据，不利于帕金森病的诊断的技术问题。方法包括：基于卷积神经网络，搭建螺旋图数据分析模型；对预先采集的批量训练数据进行对齐操作，得到训练集，并通过所述训练集训练所述螺旋图数据分析模型；通过数据采集设备，采集患者绘制螺旋图产生的原始螺旋图数据；对所述原始螺旋图数据进行预处理，得到标准螺旋图数据；将所述标准螺旋图数据输入训练好的所述螺旋图数据分析模型，得到所述患者的辅助诊断结果。为医生提供了准确的诊断依据，提高了帕金森病的诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 阿基米德 螺旋 数据处理 方法 设备 | ||
【主权项】：
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