[发明专利]一种基于深度学习算法的牛乳体细胞图像识别方法及系统

摘要

本发明属于细胞图像识别技术领域，公开了一种基于深度学习算法的牛乳体细胞图像识别方法及系统，系统利用数字摄像模块拍摄牛乳体细胞切片，并生成图像信号；利用预处理模块对图像信号进行预处理；利用压缩感知模块根据预处理后的图像信号建立稀疏系数表示；利用细胞识别模块根据稀疏系数表示，计算待识别牛乳体细胞与每一类训练样本细胞的线性加权差值ri(y)，选择差值最小的训练样本的所属类别作为牛乳体细胞样本类别。本发明提高了细胞图像识别的精确度与识别速度，提升了模型训练的效果，减少了训练后模型将前景图像割裂为多个子部分的情况，实现智能化操作和判断，能快速识别牛乳体细胞的类别状态，提高了诊断结果的准确性和可靠性。