[发明专利]一种基于机器视觉的隧道工人异常行为检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310089921.9 | 申请日： | 2023-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN116311497A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 刘洪亮;姜新波;李旭安;邹浩;王旌;孙子正;成帅;杨光宇;范宏运 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/762;G06V20/52;G06V20/64 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 任金存 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及异常行为检测技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的隧道工人异常行为检测方法及系统。基于机器视觉的隧道工人异常行为检测方法，包括：提取隧道工人的人体骨架三维位置信息；将所述人体骨架三维位置信息导入分层模型中训练、测试，完成分类，获得帧特征集合；从所述帧特征集合中提取聚类中心构成的向量空间来表示每一类行为实现在线实时的行为识别，获得行为识别结果；根据训练的隧道工人正常行为和所述行为识别结果实时检测判断异常行为。该方法基于机器视觉理论准确的在线实时检测隧道现场工人的异常行为并预警，能够检测工人异常行为，对隧道工人可能发生的生命健康问题及时预警，保障生命安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 隧道 工人 异常 行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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