[发明专利]一种基于无人机平台的电路缺陷智能检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310080666.1 | 申请日： | 2023-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN115984245A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 李泽超;蒋鑫 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V20/17;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 贾瑞华 |
| 地址： | 210094 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于无人机平台的电路缺陷智能检测方法及系统，涉及电路缺陷智能检测技术领域，设计一种由轻量级深度卷积神经网络和Transformer模型构成的电路缺陷智能检测器，通过采用轻量级深度卷积神经网络，能够提高模型检测效率，同时，由于Transformer模型相比较于深度卷积神经网络有着全局感受域的特性，能够提高模型检测精度，则基于上述电路缺陷智能检测器对利用无人机平台对电路进行巡检所得到的巡检图片进行检测，能够快速且精确的确定巡检图片中每一缺陷的类别和位置，相较于现有的电路缺陷智能检测，能够同时提高检测效率和检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 平台 电路 缺陷 智能 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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