[发明专利]图像分割模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品有效
| 申请号： | 202310078429.1 | 申请日： | 2023-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN115861739B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 刘继超;詹慧媚;付晓雪;金岩;邱敏;唐至威;胡国锋;冯谨强 | 申请（专利权）人： | 海纳云物联科技有限公司;青岛海纳云智能系统有限公司;青岛海纳云数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06T7/215;G06T7/194 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 卢浩;臧建明 |
| 地址： | 266000 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请提供一种图像分割模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品，属于图像处理技术领域，该方法包括：根据目标前景和目标背景图像，得到二值化标签；根据初始帧图像中的目标前景的运动信息，将多帧目标前景叠加在目标背景图像中，得到运动模糊图像；将初始帧图像和运动模糊图像作为训练数据输入至图像分割模型，获取图像分割模型输出的预测分割图像；根据预测分割图像和二值化标签，对图像分割模型进行训练。本申请的方法，能够自动生成训练所需数据，无需人工采集训练数据及人工标注，采用叠加得到的运动模糊图像对模型进行训练，得到分割较为准确的图像分割模型，有效地对前景进行准确地分割。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分割 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 产品 | ||
【主权项】：
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