[发明专利]基于语义信息的多通道图池化方法在审
申请号: | 202310070258.8 | 申请日: | 2023-02-07 |
公开(公告)号: | CN115965805A | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
发明(设计)人: | 孙志刚;曾佳悦;李先贤;王利娥 | 申请(专利权)人: | 广西师范大学 |
主分类号: | G06V10/762 | 分类号: | G06V10/762;G06V10/778;G06V10/82;G06V20/70;G06V10/764;G06N3/042;G06N3/047;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人: | 周雯 |
地址: | 541004 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于语义信息的多通道图池化方法,包括如下步骤:1)图数据预处理阶段;2)GCN卷积阶段;3)多通道图池化阶段;4)图分类阶段。这种方法首先在数据预处理阶段通过将图数据推广到NLP中以增强节点特征的语义性,从而降低图特征矩阵的稀疏性,然后利用GCN卷积的消息传播机制更新图中节点的特征,最后利用多通道机制从多个角度池化图的结构和特征,通过通道之间图结构和特征的互补和融合保留原始图的综合性特征,从而提升图分类任务的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 语义 信息 通道 图池化 方法 | ||
【主权项】:
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