[发明专利]一种基于迭代学习跟踪微分器的微分信号提取方法有效
| 申请号： | 202310069728.9 | 申请日： | 2023-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN115795283B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 李向阳;刘屿;曾明 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;G06F17/13;H03H17/02 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迭代学习跟踪微分器的微分信号提取方法，所述迭代学习跟踪微分器被配置为：采用低带宽的低通滤波器作为基本滤波器，将基于时间维的一维跟踪微分器扩展为基于时间维和迭代维的二维跟踪微分器；输入采样信号数据，将采样信号数据按照时间序列方式存储，定义并保存至少一个完整的数据窗口，当采样信号数据的个数小于数据窗口的长度时，采用一维跟踪微分器的时域TD算法提取采样信号数据的微分，当采样信号数据的个数不小于数据窗口的长度时，扩展到二维跟踪微分器进行迭代计算；本发明具有更好的抗噪声能力和跟踪性能，实现从含噪声的信号中快速和高效地提取测量信号及其微分信号，提高微分信号的光滑性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 跟踪 微分 信号 提取 方法 | ||
【主权项】：
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