[发明专利]一种基于手部姿态视频的帕金森运动迟缓量化分析方法在审
| 申请号： | 202310059396.6 | 申请日： | 2023-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN116189296A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 李桂森;王治忠;王松伟;牛晓可 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06V10/80;G06V20/40;G06N3/0464;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司： | 郑州睿途知识产权代理事务所(普通合伙) 41183 | 代理人： | 李伊宁 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于手部姿态视频的帕金森运动迟缓量化分析方法，包括以下步骤：A：构建手部姿态数据集；B：构建包含特征提取网络、区域候选网络、边界框头部网络和关键点头部网络的Mask R‑CNN深度神经网络模型；C：对Mask R‑CNN深度神经网络模型进行训练，获得手部21个关键点组成的关键点序列；D：对关键点序列进行运动特征提取得到对应的运动特征；E：依据运动特征获得波峰序列和波谷序列；F：基于波峰序列和波谷序列，对五种运动迟缓参数进行量化，五种运动迟缓参数分别为慢速、低振、幅度衰减、迟疑和停顿。本发明能够以手部姿态视频片段为载体，实现灵活、可解释的运动迟缓量化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 姿态 视频 帕金森 运动 迟缓 量化 分析 方法 | ||
【主权项】：
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