[发明专利]一种基于细胞及多尺度组织信息交互的病理图像分类方法在审
| 申请号： | 202310058534.9 | 申请日： | 2023-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN115984237A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王连生;黄和龙 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 巫其荣 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于细胞及多尺度组织信息交互的病理图像分类方法，包括以下步骤：S1、将病理图像分割出细胞核和不同尺度的组织块；S2、对细胞核和组织块进行特征提取；S3、利用K近邻算法生成细胞核和组织块边的连接关系，将一张病理图像建模成为一张细胞图和三个不同尺度的组织图；S4、构建多尺度细胞图和特征图信息交互模型，细胞图进行卷积，组织图进行注意力交互；S5、将交互学习后的组织特征结合细胞特征，进行病理图像分类；该方法可解决不同数据集需要不同尺度大小的组织图问题以及同一组织图信息丢失以及交互不完全问题，有效提高了对病理图像分类的性能，分类准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 细胞 尺度 组织 信息 交互 病理 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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