[发明专利]基于光学识别的风扇转子叶片故障智能排除方法在审
| 申请号： | 202310058258.6 | 申请日： | 2023-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN116342478A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 柳智明;周群;胡永军;罗奎林;任登毅;黄婷;杨雪莹 | 申请（专利权）人： | 国营川西机器厂 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T17/00;G06Q10/20 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及风扇转子叶片维修领域，具体涉及一种基于光学识别的风扇转子叶片故障智能排除方法，极大地提高了叶片故障排除的效率。方案包括：通过光学识别提取叶片故障区域的图像；对图像进行处理，分析叶片的缺陷点；根据叶片故障排除修理标准，得到需要排除的缺陷点位置；将所述缺陷点位置映射到叶片三维模型中，根据缺陷点在叶片三维模型中的位置规划抛光区域；计算抛光区域的边界参数，根据边界参数获得需要抛光区域片体模型；根据抛光区域片体模型，生成抛光轨迹；按照抛光轨迹抛光排除叶片表面故障。本发明适用于风扇转子叶片故障的排除。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学识 别的 风扇 转子 叶片 故障 智能 排除 方法 | ||
【主权项】：
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