[发明专利]一种强化学习文本摘要生成方法及系统在审
| 申请号： | 202310058098.5 | 申请日： | 2023-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN116029278A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 冯落落;李沛;李晓瑜 | 申请（专利权）人： | 山东新一代信息产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/30;G06F18/22 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜丽洁 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及模型训练领域，具体提供了一种强化学习文本摘要生成方法，具有如下步骤：S1、输入一个文本，对于Actor网络，使用的Bert模型，模型每一个step为输入当前状态S，然后预测当前状态下生成的单词W；S2、重复步骤S1中所描述的step；S3、利用语义模型预测语义相似性；S4、利用语言模型预测语言流畅度；S5、利用策略梯度的优化方式进行Bert策略模型的优化。与现有技术相比，本发明可以利用强化学习的奖励函数的方式对模型生成摘要的好坏进行评价，具有良好的推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 强化 学习 文本 摘要 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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