[发明专利]一种肺腺癌脑转移的预测指标及预测方法和应用在审
| 申请号： | 202310055319.3 | 申请日： | 2023-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN116189880A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 王裕;王子豪;王雅宁;常梦琪;王月坤;马文斌 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院北京协和医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;C12Q1/6886;C12Q1/6881;G16H50/30;G16H50/50;G16H50/80 |
| 代理公司： | 北京慧尚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11743 | 代理人： | 郑德龙 |
| 地址： | 100005*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及生物医药技术领域，公开了一种肺腺癌脑转移的预测指标及预测方法和应用。发现了免疫细胞分布和恶性上皮细胞亚群的差异，即脑转移相关上皮细胞(BMAECs)，并根据BMAECs数量建立了脑转移指数(BM指数)，同时鉴定了BMAECs的标志物S100A9，最后通过实验确定了BM指数与S100A9的表达量对肺腺癌脑转移的预测效力。发现，BM指数越高、肺腺癌组织中S100A9表达水平越高的患者，其发生脑转移的可能性越大，可以作为肺腺癌早期预测其是否会发生脑转移的一种方法。通过公共数据库及北京协和医院神经外科患者的数据，预测和验证了二者在预测肺腺癌脑转移中的作用，有望作为临床上早期预测肺腺癌脑转移的一种方法，为患者提供早期更为个体化的医疗措施干预。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 腺癌 转移 预测 指标 方法 应用 | ||
【主权项】：
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