[发明专利]一种基于双分支孪生网络结构的视觉目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202310049832.1 | 申请日： | 2023-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN116030095B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 周文俊;王楠;王一帆;彭博;贺宇航 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于双分支孪生网络结构的视觉目标跟踪方法，属于图形图像处理领域；它解决了目前目标跟踪方法中遮挡、形变、模糊运动以及相似物干扰等常见的问题；其技术方案是：向双分支孪生网络结构同时输入模板帧和搜索帧图像，然后将经过双分支孪生网络结构的模板帧和搜索帧图像进行互相关操作，得到一张响应图，取出响应图中值最大的点即为待跟踪目标的中心位置；本发明具有以下有益效果：通过双分支网络结构中的浅层分支能精确捕捉目标位置信息；深层分支通过提取目标抽象的语义信息，能很好的应对跟踪过程中目标出现的遮挡、尺度变化等问题；将经过两个分支的结果进行自适应融合，能够达到很好的综合效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分支 孪生 网络 结构 视觉 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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