[发明专利]基于机器学习的藻华爆发预测方法及应用在审
| 申请号： | 202310043219.9 | 申请日： | 2023-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN115795367A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 周石庆;刘雨芯;卜令君;祝淑敏;陈蕃;邓林;徐舜开;施周 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06N20/00;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京保识知识产权代理事务所(普通合伙) 11874 | 代理人： | 黄骏 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于机器学习的藻华爆发预测方法及应用，属于环境治理技术领域；本发明将常见水质指标作为机器学习模型的输入特征，大大降低数据收集难度和成本；使用人工少数类过采样算法，解决了数据类别不均衡的问题，提高水华爆发等级预测的准确性。除此之外，本发明基于训练完的机器学习模型开发了一个名为AoH的新型免费预警软件，以帮助实现湖泊水华爆发预警，该软件操作简单，使用方便。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 爆发 预测 方法 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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