[发明专利]一种时态分析的超短期风速预测方法在审
| 申请号： | 202310041861.3 | 申请日： | 2023-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN115796231A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 彭燕;高川;肖科;黄巍;吴自厚 | 申请（专利权）人： | 湖南赛能环测科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/084;G06F18/22;G06F18/23213;G06F18/213;G01P5/00;G06F123/02 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410100 湖南省长沙市高新*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及风速预测的技术领域，揭露了一种时态分析的超短期风速预测方法，所述方法包括：对原始风速序列数据进行相似性类别聚类；对不同类别中的风速序列数据进行多尺度谱密度分解，得到若干风速序列数据分解分量和残余分量；将相似性较高的风速序列数据分解分量进行重构合并；使用超短期风速预测识别模型对重构合并后的风速序列数据分解分量以及残余分量进行风速预测；将超短期风速预测识别模型输出的各分量的预测结果进行叠加，得到超短期风速预测结果。本发明将不同类别的风速序列数据进行分解，得到风速序列在不同尺度的规律信息，利用超短期风速预测识别模型对不同分解分量进行预测，从而实现不同尺度的风速序列预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 时态 分析 短期 风速 预测 方法 | ||
【主权项】：
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