[发明专利]一种基于支持向量机的抑郁识别方法和系统在审
| 申请号： | 202310024054.0 | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN116030964A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 王振国;陈旭义;苏彬;朱达仁;王晓瑜;李正超;李晓寅;陈淑莲 | 申请（专利权）人： | 中国人民武装警察部队特色医学中心 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;A61B5/16;A61B5/00;G06V40/16;G06V40/18;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京壹川鸣知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11765 | 代理人： | 王玉霜 |
| 地址： | 300162 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于支持向量机的抑郁识别方法和系统，包括：对被试目标连续实施自由浏览测试和视觉搜索测试，记录被试目标在测试过程中的眼动数据及面部表情数据；对眼动数据及面部表情数据进行特征提取，得到目标特征向量；以目标特征向量为输入，利用训练好的支持向量机模型对被试目标进行抑郁识别。本发明缓解了现有技术中存在的抑郁识别结果不确定性高、准确率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 抑郁 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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