[发明专利]一种基于支持向量机的抑郁识别方法和系统

权利要求书

1.一种基于支持向量机的抑郁识别方法，其特征在于，包括：

对被试目标连续实施自由浏览测试和视觉搜索测试，记录所述被试目标在测试过程中的眼动数据及面部表情数据；

对所述眼动数据及面部表情数据进行特征提取，得到目标特征向量；

以所述目标特征向量为输入，利用训练好的支持向量机模型对所述被试目标进行抑郁识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对被试目标连续实施自由浏览测试和视觉搜索测试，包括：

对所述被试目标进行情感面孔图片浏览测试；

对所述被试目标进行笑脸搜索测试。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述被试目标进行情感面孔图片浏览测试，包括：

从预设情感面孔库中选取面孔图片测试集；所述面孔图片测试集包括多张中性情绪面孔图片、多张负性情绪面孔图片和多张积极情绪面孔图片；

将所述面孔图片测试集中的面孔图片两两分组，得到多个测试组；每个测试组中的两个面孔图片为不同情绪类型的面孔图片；

将所述多个测试组按照随机顺序以第一预设显示时长向所述被试目标进行浏览测试；其中，相邻两个测试组的显示切换中间插入视线回收帧。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述被试目标进行笑脸搜索测试，包括：

基于预设情感面孔库，构建多个刺激阵列；每个刺激阵列为多张负性情绪面孔图片和一张笑脸面孔图片组成的面孔图片矩阵；

将所述多个刺激阵列按照随机顺序以第二预设显示时长展示给所述被试目标，以使所述被试目标在每个刺激阵列中分别搜索出笑脸面孔图片；其中，相邻两个刺激阵列的展示切换中间插入视线回收帧。

5.一种基于支持向量机的抑郁识别系统，其特征在于，包括：测试模块，特征提取模块和识别模块；其中，

所述测试模块，用于对被试目标连续实施自由浏览测试和视觉搜索测试，记录所述被试目标在测试过程中的眼动数据及面部表情数据；

所述特征提取模块，用于对所述眼动数据及面部表情数据进行特征提取，得到目标特征向量；

所述识别模块，用于以所述目标特征向量为输入，利用训练好的支持向量机模型对所述被试目标进行抑郁识别。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述测试模块包括浏览测试单元和视觉搜索测试单元；其中，

所述浏览测试单元，用于从预设情感面孔库中选取面孔图片测试集；所述面孔图片测试集包括多张中性情绪面孔图片、多张负性情绪面孔图片和多张积极情绪面孔图片；将所述面孔图片测试集中的面孔图片两两分组，得到多个测试组；每个测试组中的两个面孔图片为不同情绪类型的面孔图片；将所述多个测试组按照随机顺序以第一预设显示时长向所述被试目标进行浏览测试；相邻两个测试组的显示切换中间插入视线回收帧；

所述视觉搜索测试单元，用于基于所述预设情感面孔库，构建多个刺激阵列；每个刺激阵列为多张负性情绪面孔图片和一张笑脸面孔图片组成的面孔图片矩阵；将所述多个刺激阵列按照随机顺序以第二预设显示时长展示给所述被试目标，以使所述被试目标在每个刺激阵列中分别搜索出笑脸面孔图片；相邻两个刺激阵列的展示切换中间插入所述视线回收帧。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4任一项所述的处理方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的方法。