[发明专利]一种基于支持向量机的抑郁识别方法和系统

说明书

本发明涉及一种基于支持向量机的抑郁识别方法和系统，包括：对被试目标连续实施自由浏览测试和视觉搜索测试，记录被试目标在测试过程中的眼动数据及面部表情数据；对眼动数据及面部表情数据进行特征提取，得到目标特征向量；以目标特征向量为输入，利用训练好的支持向量机模型对被试目标进行抑郁识别。本发明缓解了现有技术中存在的抑郁识别结果不确定性高、准确率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及抑郁识别技术领域，尤其涉及一种基于支持向量机的抑郁识别方法和系统。

背景技术

抑郁症诊断的传统方法主要是通过医生访谈和量表，医生访谈主要是通过对患者进行观察、倾听和提问，此方法有一定的主观性，诊断结果很大程度取决于心理医生的经验，没有统一的标准，很容易出现偏差，同时抑郁症早期症状不明显，难以通过这种方式被准确的诊断出来。而以量表为主的测量方法只有当其达到诊断阈值时才能生效，被测人员在回答量表的时候容易出现主观掩饰和不配合的情况，或者可能出现自己无法准确判断自身的情况，会导致不确定的增加，影响最终的诊断准确率。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种基于支持向量机的抑郁识别方法和系统，以缓解现有技术中存在的抑郁识别结果不确定性高、准确率低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于支持向量机的抑郁识别方法，包括：对被试目标连续实施自由浏览测试和视觉搜索测试，记录所述被试目标在测试过程中的眼动数据及面部表情数据；对所述眼动数据及面部表情数据进行特征提取，得到目标特征向量；以所述目标特征向量为输入，利用训练好的支持向量机模型对所述被试目标进行抑郁识别。

进一步地，对被试目标连续实施自由浏览测试和视觉搜索测试，包括：对所述被试目标进行情感面孔图片浏览测试；对所述被试目标进行笑脸搜索测试。

进一步地，对所述被试目标进行情感面孔图片浏览测试，包括：从预设情感面孔库中选取面孔图片测试集；所述面孔图片测试集包括多张中性情绪面孔图片、多张负性情绪面孔图片和多张积极情绪面孔图片；将所述面孔图片测试集中的面孔图片两两分组，得到多个测试组；每个测试组中的两个面孔图片为不同情绪类型的面孔图片；将所述多个测试组按照随机顺序以第一预设显示时长向所述被试目标进行浏览测试；其中，相邻两个测试组的显示切换中间插入视线回收帧。

进一步地，对所述被试目标进行笑脸搜索测试，包括：基于预设情感面孔库，构建多个刺激阵列；每个刺激阵列为多张负性情绪面孔图片和一张笑脸面孔图片组成的面孔图片矩阵；将所述多个刺激阵列按照随机顺序以第二预设显示时长展示给所述被试目标，以使所述被试目标在每个刺激阵列中分别搜索出笑脸面孔图片；其中，相邻两个刺激阵列的展示切换中间插入视线回收帧。

第二方面，本发明实施例还提供了一种基于支持向量机的抑郁识别系统，包括：测试模块，特征提取模块和识别模块；其中，所述测试模块，用于对被试目标连续实施自由浏览测试和视觉搜索测试，记录所述被试目标在测试过程中的眼动数据及面部表情数据；所述特征提取模块，用于对所述眼动数据及面部表情数据进行特征提取，得到目标特征向量；所述识别模块，用于以所述目标特征向量为输入，利用训练好的支持向量机模型对所述被试目标进行抑郁识别。

进一步地，所述测试模块包括浏览测试单元和视觉搜索测试单元；其中，所述浏览测试单元，用于从预设情感面孔库中选取面孔图片测试集；所述面孔图片测试集包括多张中性情绪面孔图片、多张负性情绪面孔图片和多张积极情绪面孔图片；将所述面孔图片测试集中的面孔图片两两分组，得到多个测试组；每个测试组中的两个面孔图片为不同情绪类型的面孔图片；将所述多个测试组按照随机顺序以第一预设显示时长向所述被试目标进行浏览测试；相邻两个测试组的显示切换中间插入视线回收帧；所述视觉搜索测试单元，用于基于所述预设情感面孔库，构建多个刺激阵列；每个刺激阵列为多张负性情绪面孔图片和一张笑脸面孔图片组成的面孔图片矩阵；将所述多个刺激阵列按照随机顺序以第二预设显示时长展示给所述被试目标，以使所述被试目标在每个刺激阵列中分别搜索出笑脸面孔图片；相邻两个刺激阵列的展示切换中间插入所述视线回收帧。