[发明专利]一种基于无监督异构蒸馏框架的视网膜OCT图像病变分类方法在审
| 申请号： | 202310020402.7 | 申请日： | 2023-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN116091449A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 李慧琦;陆帅;赵赫 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于无监督异构蒸馏框架的视网膜OCT图像病变分类方法，属于图像分类技术领域。该方法包含一个教师网络和一个学生网络,教师网络以在自然图像上预先训练的参数作为教师网络的初始参数,训练所述方法时只需要少量正常的视网膜OCT图像，并且在训练时教师网络不更新参数,学生网络以教师网络的特征为输入，并且学习教师网络产生的浅层特征,在测试阶段，通过对比教师网络和学生网络产生特征的差异来判断待测图像是否是病变图像,这样能有缓解训练深度学习网络需要大量医学图像标注的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 蒸馏 框架 视网膜 oct 图像 病变 分类 方法 | ||
【主权项】：
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