[发明专利]基于多任务学习蜂窝网无线信号与用户轨迹联合预测方法在审
| 申请号： | 202310005580.2 | 申请日： | 2023-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN116261158A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 张磊;卢嘉王男;初欣;张远帝;张宏涛 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W24/08;H04W24/10;H04W4/029;H04L41/147;H04L41/142 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹;柏子雵 |
| 地址： | 200051 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明的技术方案是提供了一种基于多任务学习蜂窝网无线信号与用户轨迹联合预测方法。本发明在提供位置预测的同时，可以对当前范围内的信号强度、信号质量进行预测，有利于优化网络资源管理。预测输入基于真实的实测数据，将历史轨迹与相应的RSRP和RSRQ相结合，丰富定位特征，提高精度。与隐马尔可夫模型和卡尔曼滤波等基线方法相比，该模型在定位和信号功率预测任务中均具有较高的预测精度。此外，本发明基于局部均值对原始数据进行预处理，以增加下一个位置预测的范围。在不同尺度上仔细评估预测精度和预测范围之间的权衡，便于多任务预测模型在实际交通场景中的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 学习 蜂窝 无线 信号 用户 轨迹 联合 预测 方法 | ||
【主权项】：
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