[发明专利]一种基于改进深度置信网络的车间能耗预测方法与管理系统在审
| 申请号： | 202310001073.1 | 申请日： | 2023-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN116070669A | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 戴建国;金伟超 | 申请（专利权）人： | 江苏波司登科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/006 | 分类号： | G06N3/006;G06N3/084;G06Q10/04;G06Q50/04;G06N3/0464;G06N3/044 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张俊范 |
| 地址： | 215500 江苏省苏州市常*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进深度置信网络的车间能耗预测方法，包括以下步骤：采集车间设备的能耗数据，组成数据集；将所述数据集的数据采用经验模态分解并基于样本熵重构，降低不同数据集之间的随机性和波动性；建立鸽群优化算法优化的深度置信网络能耗预测模型，所述深度置信网络能耗预测模型采用鸽群优化算法优化深度置信网络的参数选择对所述深度置信网络能耗预测模型训练；训练后的深度置信网络能耗预测模型预测车间能耗，其中深度置信网络能耗预测模型由若干受限波尔兹曼机堆叠和BP神经网络构成。本发明还公开了基于改进深度置信网络的车间能耗管理系统。本发明加快了算法收敛速度，提高了车间能耗预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 深度 置信 网络 车间 能耗 预测 方法 管理 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏波司登科技有限公司，未经江苏波司登科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310001073.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于像素邻域的数字图像信息隐藏方法和设备
- 下一篇：加重激光机床身
