[发明专利]一种基于机器学习对多肽进行预测的方法在审
| 申请号： | 202211734614.3 | 申请日： | 2022-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN116343922A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 郎绪业;弘笑;潘荣辉;张强 | 申请（专利权）人： | 浙江大学杭州国际科创中心 |
| 主分类号： | G16B30/10 | 分类号： | G16B30/10;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习对多肽进行预测的方法，包括：对受体的PEX5的结合位点进行预测；构建多肽序列，并决定多肽的初始状态；生成多肽与PEX5结合位点碰撞模拟所需的空间；进行生成多肽与PEX5结合位点碰撞模拟；进行数据预处理；通过sklearn对已知分类的多肽进行学习，并输出准确率高的神经网络的组合；通过Pytorch的神经网络重构来自sklearn的神经网络，对已知分类的多肽进行学习后，预测未知分类的多肽，并输出确信度。本发明通过采用分子模拟等各种计算机模拟方法，结合机器学习实现对多肽做出精准的预测，能够充分的减少湿实验的数量级，从而降低成本提高效率。本发明方法同样可以用于其他功能性多肽、药物多肽与相应靶点的相互作用的筛选。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 多肽 进行 预测 方法 | ||
【主权项】：
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