[发明专利]一种基于可定制语义的外观专利图像检索方法与系统在审

专利信息
申请号: 202211723818.7 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN116415021A 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 周凡;刘明阳;陈小燕;林格 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F40/30;G06F16/55;G06F40/126;G06F16/35;G06Q50/18;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/0475;G06N3/0499
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本发明公开了一种基于可定制语义的外观专利图像检索方法与系统。包括:从外观专利数据库中筛选并获取文本‑专利对,并生成每个专利的外观专利图像所对应的手绘草图;利用ResNet方法对所述外观专利图像进行语义编码,构建语义特征库;构建并训练外观专利初次筛选模型;构建并训练外观专利最终筛选模型;用户输入待检索的关键词文本以及手绘草图,以关键词文本作为输入进行初次筛选,以可定制的手绘草图作为输入进行最终筛选,从而得到精准的外观专利检索结果。本发明基于人工智能的方式,混合使用文本和图像到专利的混合映射,同时实现外观专利检索的效率和精度,通过可定制语义的手绘草图搜图,更加有效地降低图像搜索的难度,提升检索细节的能力。
搜索关键词: 一种 基于 定制 语义 外观 专利 图像 检索 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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