[发明专利]一种基于轻量化卷积神经网络的纬编针织物分类方法在审
| 申请号： | 202211722352.9 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN115861714A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 汝欣;彭来湖;李建强;汤炜;胡旭东;史伟民 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/80 |
| 代理公司： | 浙江侨悦专利代理有限公司 33470 | 代理人： | 林燕 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量化卷积神经网络的纬编针织物分类方法，属于针织物分类技术领域，方法包括：获取多种纬编针织物的样本图像，建立样本数据集；对各样本图像进行标准化处理，建立标准化数据集；将标准化数据集划分为训练集、验证集与测试集；构建神经网络模型；采取权值共享策略处理训练集的样本图像，并将得到的特征向量融合得到融合特征向量；根据得到的融合特征向量对输入的样本图像组进行分类；利用训练集的损失值，使用验证集的预测准确率评估训练效果，调整神经网络模型的超参数，保留验证集的预测准确率最高的模型作为最优神经网络模型，将测试集样本输入至最优神经网络模型，并根据测试集的预测准确率，以确定最终的神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 卷积 神经网络 针织物 分类 方法 | ||
【主权项】：
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