[发明专利]一种基于面部肌肉运动的压缩深度伪造视频检测方法在审
| 申请号： | 202211670433.9 | 申请日： | 2022-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN115984740A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 廖鑫;王玉梅;胡娟 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/049;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于面部肌肉运动的压缩深度伪造视频检测方法，用于社交网络中压缩深度伪造视频的辨别。其发明内容主要包括：提出一种基于几何建模的压缩深度伪造视频检测方法，在此基础上从相邻帧差分分析和时间序列特征分析两个不同的角度对特征进行分析以捕获不自然的面部肌肉运动，实现对压缩深度伪造视频的辨别。本发明从几何的角度对人脸进行建模并构建面部肌肉运动特征，能够有效抵抗压缩的影响，适用于真实场景中压缩深度伪造视频的检测，在实际生活场景下具有实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面部 肌肉 运动 压缩 深度 伪造 视频 检测 方法 | ||
【主权项】：
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