[发明专利]一种基于深度学习光谱编解码的光谱成像系统在审
申请号: | 202211653380.X | 申请日: | 2022-12-21 |
公开(公告)号: | CN115855250A | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 胡长虹;薛栋林;肖树林;薛旭成;哈清华 | 申请(专利权)人: | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
主分类号: | G01J3/02 | 分类号: | G01J3/02;G01J3/28 |
代理公司: | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人: | 宁晓丹 |
地址: | 130033 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习光谱编解码的光谱成像系统,涉及光谱成像技术领域,解决了现有系统结构复杂、体积庞大等问题。系统包括像元级随机滤光片阵列和光强探测器,随机滤光片和光强探测器的像元一一对应设置,光强探测器连接光谱重构网络;入射到像元级随机滤光片阵列上的光经过滤光后入射到光强探测器,光强探测器将探测结果输入到光谱重构网络,经过光谱重构网络的处理得到光谱重构图像。本发明具有结构简单、体积小、高空间‑光谱分辨率、光谱能量利用率高、分光谱段达像元级、光谱图像畸变小、高信噪比、小数据量存储与传输、结构简单及体积小巧等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 光谱 解码 成像 系统 | ||
【主权项】:
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