[发明专利]一种用于量子神经网络结构优化的抽样方法及相关装置有效
| 申请号： | 202211647142.8 | 申请日： | 2022-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN115630690B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 栾添;张在琛;余旭涛;刘雨享;孟凡旭;卢保军;范博 | 申请（专利权）人： | 量子科技长三角产业创新中心 |
| 主分类号： | G06N3/0495 | 分类号： | G06N3/0495;G06N10/20 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张珊珊 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市相城区青龙*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于量子神经网络结构优化的抽样方法及相关装置，应用于量子神经网络技术领域，包括：初始化量子计算机的结构参数以及约束向量；根据约束向量和约束规则，在约束向量中抽样，构建量子门子层；根据量子门子层构建单层量子神经网络结构，直至单层量子神经网络结构层数达到指定数值，形成量子神经网络结构；输出量子神经网络结构。通过约束向量和约束规则可以自动抽样，逐层构建单层量子神经网络结构，直至生成最终的量子神经网络结构，可以实现自动化的量子神经网络抽样。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 量子 神经网络 结构 优化 抽样 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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