[发明专利]一种基于改进YOLOv5网络的绝缘子缺陷图像检测方法在审
| 申请号： | 202211633632.2 | 申请日： | 2022-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN115861263A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 李宇;薛强;杨建旭;侯士杰;周红;陈康伟 | 申请（专利权）人： | 安徽南瑞继远电网技术有限公司;南瑞集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230088 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进YOLOv5网络的绝缘子缺陷图像检测方法，与现有技术相比解决了绝缘子缺陷检测效率低、漏检率高的缺陷。本发明包括以下步骤：绝缘子缺陷图像样本的获取和预处理；构建绝缘子缺陷检测模型；绝缘子缺陷检测模型的训练；待检测绝缘子缺陷图像的获取；待检测绝缘子缺陷图像检测结果的获得。本发明提高了绝缘子缺陷图像检测效率，并克服了绝缘子图像的复杂背景，取得了良好的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5 网络 绝缘子 缺陷 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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