[发明专利]一种基于组合模型的卷烟销量预测方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202211630574.8 | 申请日： | 2022-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN115796936A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 侯开虎;陈琪方 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06F16/2458;G06F16/22;G06N3/049;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08;G06F17/16;G06F17/18 |
| 代理公司： | 太原智慧管家知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14114 | 代理人： | 张洋 |
| 地址： | 650504 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于组合模型的卷烟销量预测方法、系统及存储介质，该方法包括：获取卷烟产品的历史销量和外部变量数据形成原始数据；对原始数据进行预处理，形成构建模型所需的数据集；构建基于Stacking集成学习算法的初始卷烟销量预测组合模型；将数据集输入初始卷烟销量预测组合模型优化训练，获得目标卷烟销量预测组合模型；使用目标卷烟销量预测组合模型进行预测，获得目标值。运用Stacking集成学习算法融合统计学和深度学习模型，兼顾可解释性和学习能力优势，解决传统卷烟销量数据预测特征单一、准确率低、可操作性弱的问题，为卷烟商业公司科学制定购、销、存计划提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 组合 模型 卷烟 销量 预测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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