[发明专利]一种基于无人机视觉感知和深度学习的堤坝裂缝智能检测方法在审
| 申请号： | 202211628845.6 | 申请日： | 2022-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN115880594A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 辛剑飞;訾亚磊;孙亚飞;李冰;王捷;姚晓斌;贾宪武 | 申请（专利权）人： | 新乡市水利水电工程质量监测站 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/80;G06V10/762;G06V10/82;G06V10/774;G06T7/11;G06T7/00;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 青岛博雅知识产权代理事务所(普通合伙) 37317 | 代理人： | 封代臣 |
| 地址： | 453099 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了.一种基于无人机视觉感知和深度学习的堤坝裂缝智能检测方法，包括如下步骤：步骤1，利用无人机对堤坝进行拍摄，采集堤坝表面区域的图像；步骤2，堤坝裂缝的识别与定位：步骤3，堤坝裂缝尺寸信息计算：步骤4，计算裂缝尺寸信息。本发明所公开的方法，利用无人机对堤坝表面进行图像数据采集，利用深度学习和图像处理技术对堤坝裂缝进行识别、定位和量化，可以实现快速、自动、智能化的堤坝裂缝检测；基于改进FPN的Mask R‑CNN算法进行堤坝裂缝识别，能够提升对小裂缝的识别能力，提高裂缝的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 视觉 感知 深度 学习 堤坝 裂缝 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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