[发明专利]基于融合特征门控的三维卷积神经网络的视频检索方法在审
| 申请号： | 202211628554.7 | 申请日： | 2022-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN115982409A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 来毅;于洁;刘颖 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/783 | 分类号： | G06F16/783;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安永生专利代理有限责任公司 61201 | 代理人： | 申忠才 |
| 地址： | 710121 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于融合特征门控的三维卷积神经网络的视频检索方法，由数据集预处理、划分数据集、构建三维卷积神经网络、训练三维卷积神经网络、测试三维卷积神经网络步骤组成。本发明对三维卷积神经网络进行了优化和提升，解决了现有技术中检索精度低的技术问题，且为解决同类问题提供一种不同的构思方案，采用了3个特征门控，特征门控采用重置门和更新门构成，解决了现有技术中视频信息冗余信息技术问题，能够更加精确地提取视频特征信息，为进一步检索奠定基础。本发明具有检索精度度稿、检索速度快、检索效果好等优点，可用于视频图像的检索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 特征 门控 三维 卷积 神经网络 视频 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安邮电大学，未经西安邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211628554.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
