[发明专利]一种面向涉税法律文本的命名实体识别依赖增强方法在审
| 申请号： | 202211627706.1 | 申请日： | 2022-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN116050413A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 郑庆华;武乐飞;董博;王凯;师斌;赵锐 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06Q40/10 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向涉税法律文本的命名实体识别依赖增强方法，包括：将税务命名实体识别视为跨度分类任务，通过滑动窗口从输入文本中枚举大量跨度，并通过特征拼接方法生成每个跨度的深度表示；引入一个对比学习损失，从高度重叠的跨度中挖掘对比关系；采用尺度变换机制实现跨度交互，将每一个候选跨度的几何信息嵌入原生跨度表示中，以编码跨度之间的交互依赖关系。本发明将税务命名实体识别转换为跨度分类任务，并充分挖掘了实体间交互依赖关系，实现强推断关系，并引入对比学习提高了高重叠实体间不同类型的区分度，可以更加准确、合理地针对税务法律文本中的命名实体进行识别，为税收优惠等下游任务奠定基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 税法 文本 命名 实体 识别 依赖 增强 方法 | ||
【主权项】：
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