[发明专利]命名实体识别方法及装置有效
| 申请号： | 201510355113.8 | 申请日： | 2015-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN104933152B | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 石东旭;姜文 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 姜劲;陆锦华 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种命名实体识别方法及装置，能够实现对输入不完整信息进行命名实体识别。其中，该命名实体识别方法包括：利用命名实体识别模型对用户输入语料进行识别，得到多个初步识别命名实体；将多个初步识别命名实体组成查询词条在商品数据库中进行搜索，得到多个候选完整命名实体；分别计算多个候选完整命名实体与用户输入语料的相似度；选择相似度最高的候选完整命名实体作为最终识别命名实体，输出最终识别命名实体。 | ||
| 搜索关键词： | 命名 实体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种命名实体识别方法，其特征在于，包括：利用命名实体识别模型对用户输入语料进行识别，得到多个初步识别命名实体；将所述多个初步识别命名实体组成查询词条在商品数据库中进行搜索，得到多个候选完整命名实体；分别计算所述多个候选完整命名实体与所述用户输入语料的相似度；选择所述相似度最高的所述候选完整命名实体作为最终识别命名实体，输出所述最终识别命名实体；其中，所述利用命名实体识别模型对用户输入语料进行识别，得到多个初步识别命名实体的步骤之前还包括：建立至少一个自定义词典；从预先获得的语料中抽取训练文本串；参照所述至少一个自定义词典对所述训练文本串进行ansj分词，得到分词集合；对所述分词集合中的词进行词性标注和序列标注；将标注后的所述分词集合作为训练数据，使用CRF工具包进行训练从而得到所述命名实体识别模型。
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