[发明专利]一种基于领域对关联的迁移学习方法及装置在审
| 申请号： | 202211581443.5 | 申请日： | 2022-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN115983375A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 田永鸿;陈杰;高文;徐凡;张弛 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06N3/096 | 分类号： | G06N3/096;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 李晓凤 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明所提供的一种基于领域对关联的迁移学习方法及装置，方法包括：当接收到目标域样本图像及目标域样本图像对应的类别标签时，获取源域样本图像；构建目标域样本图像与源域样本图像之间的特征关系图，得到特征相似图像对；将特征相似图像对输入预先训练的连续领域自适应模型中，将目标域样本图像对应的类别标签作为监督信息，并以基于特征互相关矩阵的预设学习目标为优化目标，对连续领域自适应模型进行迁移学习；将目标域目标图像输入已完成迁移学习的连续领域自适应模型中，得到预测结果。本发明实现了对比性的配对，在巩固模型先验关系的基础上对新源域的局部相关性进行增量探索，避免出现迁移性漂移现象，提高了预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 领域 关联 迁移 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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