[发明专利]一种基于脉冲神经网络和记忆模型的目标分类框架和方法在审
| 申请号： | 202211565253.4 | 申请日： | 2022-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN115795384A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 殷进勇;王宏辉;杨建;张鹏;祁德昊;蔡涛;邓超;马金伟;赵德伟 | 申请（专利权）人： | 中国船舶集团有限公司第七一六研究所 |
| 主分类号： | G06F18/2431 | 分类号： | G06F18/2431;G06N3/049;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 何宇 |
| 地址： | 222001 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于脉冲神经网络和记忆模型的目标分类框架及方法，首先，构建基于脉冲神经网络和记忆模型的目标分类框架，包括脉冲神经网络、记忆模型；其次，通过脉冲神经网络提取目标特征；然后，从最上层检索记忆模型，找到匹配度最高的节点，再以同样的方式检索以匹配度最高的子树，直至找到最匹配的叶子节点；最匹配的叶子节点即为目标的所述分类；最后，当有新的目标需要分类时，将该类目标的特征作为叶子节点插入到记忆模型中，并更新上层的节点状态。本申请将信息处理和记忆功能分离，分别用脉冲神经网络和记忆模型实现信息处理和记忆的功能，能够方便的实现动态添加分类目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉冲 神经网络 记忆 模型 目标 分类 框架 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国船舶集团有限公司第七一六研究所，未经中国船舶集团有限公司第七一六研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211565253.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
