[发明专利]一种基于深度学习字符识别技术的托盘编号识别方法在审
| 申请号： | 202211558840.0 | 申请日： | 2022-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN115862017A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 郭旭;楼佩煌;宋允辉;马春光;宋凯;张颖;孙天 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学苏州研究院 |
| 主分类号： | G06V30/14 | 分类号： | G06V30/14;G05B19/418;G06V10/82;G06K17/00 |
| 代理公司： | 苏州知睦专利代理事务所(普通合伙) 32627 | 代理人： | 康进广 |
| 地址： | 215010 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习字符识别技术的托盘编号识别方法，步骤一：AGV接收料盘，得到当前接收料盘的序号，通过摄像头拍摄料盘区域，获得料盘区域的完整图像与图像ID；步骤二：将图像进行变换，得到料盘正视图；步骤三：对料盘图像进行图像增强；步骤四：传入深度学习服务器或通过本地处理，通过深度学习方法将图像进行OCR识别，得到识别数字结果；步骤五：将数字结果进行后处理，得到料盘ID；步骤六：将料盘序号、料盘ID与图像ID传输至生产控制系统，正确则放行，错误则检出；步骤七：检测结果的前端展示，本发明一种基于深度学习字符识别技术的托盘编号识别方法，通过视觉方法规避传统RFID方法的缺陷，提升识别的准确率与速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 字符 识别 技术 托盘 编号 方法 | ||
【主权项】：
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