[发明专利]一种基于CEEMDAN和深度学习的信号去噪方法在审
申请号: | 202211551226.1 | 申请日: | 2022-12-05 |
公开(公告)号: | CN116013341A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 邵诗逸;岳凡;常国梅;刘洋;赵红品;武治江;王亚荣 | 申请(专利权)人: | 无锡赛思亿电气科技有限公司 |
主分类号: | G10L21/0208 | 分类号: | G10L21/0208;G10L21/0264;G06N3/08;G06N3/0464 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 袁姝 |
地址: | 214028 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于CEEMDAN和深度学习的信号去噪方法,通过对信号f(t)进行CEEMDAN分解,以获取固有模态函数分量imf |
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搜索关键词: | 一种 基于 ceemdan 深度 学习 信号 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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