[发明专利]一种基于双尺度策略和改进的YOLOV5网络的光伏面板缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202211551104.2 | 申请日： | 2022-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN115908354A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 郑魁;丁维龙 | 申请（专利权）人： | 上海派影医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 刘珊珊 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双尺度策略和改进的YOLOV5网络的光伏面板缺陷检测方法，包括：筛选EL电致发光图像中样本，并进行标注；对所筛选的样本图像采用Otsu二值化方法进行过滤并去除光伏面板区域的黑色背景噪声；通过训练双尺度MET_YOLOV5模型，得到训练的权重文件；对训练后的MET_YOLOV5网络模型进行验证；验证通过后使用模型对采集的光伏面板EL图像进行预测，得到双尺度预测结果。应用本发明实施例，不仅可以在大尺度图像中检测较为明显的隐裂缺陷，对于光伏面板中的每个栅格单元，可以进行小尺度的缺陷检测，识别出更细微的隐裂。且双尺度的缺陷预测结果融合能够使最终的预测结果更加精确，并且具有更高的置信度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 策略 改进 yolov5 网络 面板 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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