[发明专利]基于超分辨率和半监督学习的装配式预制构件检测方法有效
| 申请号： | 202211532025.7 | 申请日： | 2022-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN116012296B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 万华平;张文杰;胡鹏华;葛荟斌 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 孙家丰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于超分辨率和半监督学习的装配式预制构件检测技方法，使用超分辨率算法提高了预制构件图片的质量，并通过半监督学习算法降低了数据标注工作的高昂成本。具体实施步骤为：①搭建并训练超分辨率网络Real‑ESRGAN；②收集各种施工环境下预制构件的图片，输入到Real‑ESRGAN网络的生成模型中，提升图片质量；③引入半监督学习算法mean‑teacher网络训练目标检测器Yolov5；④使用训练后的Yolov5模型检测实时采集的现场数据，对建筑工地上装配式预制构件进行定位和分类。本发明能改善图像质量，并在有限标记数据的情况下实现优异的检测性能，为装配式建筑工地管理提供技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分辨率 监督 学习 装配式 预制构件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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