[发明专利]一种利用无标签数据缓解后门攻击的方法在审

专利信息
申请号: 202211531885.9 申请日: 2022-12-01
公开(公告)号: CN115879538A 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 刘妍;李丕绩 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06N3/094 分类号: G06N3/094;G06N3/088;G06N3/096;G06N3/091;G06N3/045;G06N3/047;G06F21/57
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 吴玥
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种利用无标签数据缓解后门攻击的方法,该方法包括:获取教师模型和学生模型,使用干净的无标签数据集进行蒸馏,以此将后门模型中的干净知识提取到小模型;评估蒸馏得到模型的后门攻击成功率和分类准确率,选择后门攻击成功率显著降低但分类准确率降低较少的结果进入下一步;将蒸馏得到的模型作为教师模型,含有后门的模型作为学生模型,用干净的无标签数据集进行蒸馏,得到被修复的模型。本发明通过利用无标签数据和知识蒸馏提取后门模型中的干净知识,利用这些干净知识减少模型中的后门,不需要额外分类器以及利用无标签数据的特点更方便实际应用,能够在不大幅降低模型分类准确率的前提下达到很好的防御后门攻击的效果。
搜索关键词: 一种 利用 标签 数据 缓解 后门 攻击 方法
【主权项】:
暂无信息
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