[发明专利]多视角主动学习的制造服务数据价值评估动态优化方法在审
| 申请号： | 202211527019.2 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115879501A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 黄必清;黄家琪 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/043 | 分类号： | G06N3/043;G06N3/084;G06N3/091 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 高梦梦 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及机器学习技术领域，特别涉及一种多视角主动学习的制造服务数据价值评估动态优化方法，其中，包括：获取携带有已标注样本的训练数据集；利用其已标注样本对多个基于模糊神经网络的制造服务数据价值评估模型分别进行训练，得到制造服务数据价值评估模型；将未标注样本输入评估模型，输出多个角度下的评估结果，根据评估结果标注满足标注条件的样本；基于标注后的样本更新训练数据集，利用更新后的训练数据集对训练完成的评估模型进行重新训练，实现制造服务数据价值评估模型的动态优化。由此，解决了相关技术中利用人工神经网络解决制造服务数据价值评估的问题需要采集并标注大量数据导致成本较高、评估效率较低及精准度不够等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 视角 主动 学习 制造 服务 数据 价值 评估 动态 优化 方法 | ||
【主权项】：
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