[发明专利]基于深度学习的自动控制系统在审
| 申请号： | 202211526066.5 | 申请日： | 2022-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN115813265A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 刘涛;张民;王成华;韩涛;郭永斌;姜守义;申为胜;宋清刚;李洪勇;姜肇雨;邹清林;孙勇;朱锋;胡国飞;张翔辉;于雪松;郑德凤;蒋金秀;张瑾;刘楠;高洪宝;孙冠军;王炳莉 | 申请（专利权）人： | 山东日照发电有限公司 |
| 主分类号： | A47L11/24 | 分类号： | A47L11/24;A47L11/40 |
| 代理公司： | 丽水创智果专利代理事务所(普通合伙) 33278 | 代理人： | 邱志文 |
| 地址： | 276800 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的自动控制系统，属于自动控制技术领域，该系统通过对各时段内各活动区域内的人物活动热度进行统计分析，在对应时段内，前往人物活动热度最小的活动区域进行清扫，能够降低扫地机器人在运行期间对人物活动造成的空间阻碍以及噪音干扰，起到最小化扫地机器人负面影响的效果，提升扫地机器人的使用体验；本发明还对各活动区域在一个周期内产生的脏污程度来对扫地机器人进入一个活动区域的初始阶段的清洁功率进行调整，相较于现有技术中采用当前功率或者设定功率进入一个区域进行卫生的打扫的设计，降低了扫地机器人的能耗，同时还减少了机器人对对应区域进行二次清扫的情况发生，同样降低了能耗，提升了清洁效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 自动控制系统 | ||
【主权项】：
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