[发明专利]一种基于自学习的场景文本匹配方法及系统在审
| 申请号： | 202211524896.4 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115759068A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 周婷婷;焦旭;徐圣源;梁变 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/216;G06F18/2135;G06F18/24 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自学习的场景文本匹配方法及系统，选择预训练词向量数据集，将场景语料数据转化为预训练词向量数据集对应的场景词向量；自定义设置场景语料样本数量阈值，当场景语料数据小于场景语料样本数量阈值时，场景语料数据作为少量样本，将其输入到无监督学习模型中转化为对应的第一场景文本向量；在场景语料数据积累超过设置的场景语料样本数量阈值后，将其输入有监督学习模型转化为对应的第二场景文本向量；计算第一场景文本向量、第二场景文本向量与待匹配文本的文本相似度并排序，修正文本匹配结果，得到文本匹配对；依据文本匹配对优化无监督学习模型和有监督学习模型，修正文本相似度的计算方式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自学习 场景 文本 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
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