[发明专利]一种深度学习结合特异性MR数据处理用于QSM分析的方法在审
| 申请号： | 202211524041.1 | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115861590A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 孙剑飞;朱陈卓;王鹏 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/26;G06V10/75;G06V10/764;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 冒艳 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习结合特异性MR数据处理用于QSM分析的方法，包括步骤：利用MGE序列采集T2*和Phase磁共振数据、科研人员手工标注生物结构外轮廓；结合MGE特点实现数据增强与科研人员的标注组成深度学习的训练数据集；构建基于预训练骨干改进的深度学习分割网络；训练模型对边界模糊生物组织T2*图像进行分割并生成相位掩膜；相位掩膜数据批处理并与Phase磁共振数据配准，最终用以QSM分析。本发明利用改进的深度学习方法生成QSM分析中所需的相位掩膜，结合特异性MR数据处理实现批量图像配准，将加快QSM分析方法应用于动物MRI影像研究并辅助科研分析，提高了分析准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 结合 特异性 mr 数据处理 用于 qsm 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211524041.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
