[发明专利]一种基于门参数迭代优化的深度网络关键路径构建方法在审
| 申请号： | 202211461783.4 | 申请日： | 2022-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN115759200A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 耿杰;来加威;张宇航;邓鑫洋;蒋雯 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 | 代理人： | 刘强强 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于门参数迭代优化的深度网络关键路径构建方法，包括以下步骤：步骤一、获取数据集；步骤二、构建深度卷积神经网络模型；步骤三、在训练好的深度卷积神经网络模型上加入门参数；步骤四、基于门参数构建深度网络的关键路径模型。本发明结构简单、设计合理，基于门参数计算各个卷积核的重要度，选取贡献度大的卷积核获得深度网络关键路径模型，在对构建的深度网络关键路径模型进行修复时，仅对门参数进行更新优化，不对深度网络模型的其他参数进行更新，不改变深度网络模型的参数和结构；修复降低了协变量偏移，使用效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参数 优化 深度 网络 关键 路径 构建 方法 | ||
【主权项】：
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