[发明专利]基于半监督深度学习的弹幕文本情感分类方法及存储介质在审
| 申请号： | 202211458739.8 | 申请日： | 2022-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN116304009A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王钊;姚啸宇;高仁至 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/0895;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 刘兵 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于半监督深度学习的弹幕文本情感分类方法及存储介质，属于弹幕情感分类技术领域。所述弹幕文本情感分类方法包括随机对所有弹幕文本进行情感标签；获取所有弹幕文本的词向量；获取第t个时间步下被情感标签的单条弹幕文本以及所述弹幕文本前后M条弹幕文本，并形成增广弹幕样本集合。本发明采用随机标记弹幕文本并构建增广弹幕样本集合的方式，能够降低预训练时标签的工作量；此外，采用词语级注意力机制模型和句子级注意力机制模型能够获取该条弹幕内部词语以及相邻弹幕间的相互影响关系并融合，以使得对弹幕文本的情感分类更加准确可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 深度 学习 弹幕 文本 情感 分类 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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