[发明专利]基于生物学习神经网络的声音识别方法在审
| 申请号： | 202211449256.1 | 申请日： | 2022-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN115906960A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 李晓红;贾晓利;孟维伟;邵文威;姚斌;王有为;陈力群;邵琪 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06;G06N3/08;C12N5/0793 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 陈丽;李洪福 |
| 地址： | 300000*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于生物学习神经网络的声音识别方法，包括：对生物体的原代神经元进行提取和培养，得到接种有神经元细胞的生物芯片；利用多通道生物信号采集系统记录生物芯片的放电信号；采用随机点电刺激的方式对生物芯片的每个区域进行多种刺激模板的学习，学习完成后得到生物学习神经网络；获取待识别的声音信号，并将声音信号编码为音乐模板；将音乐模板作用于生物学习神经网络；利用支持向量机对生物学习神经网络的放电响应进行分类，识别出声音信号。本发明中采用随机点电刺激，可以简单安全有效的抑制神经网络的同步爆发，提升生物学习神经网络的学习能力，构建具有稳定输出的网络，以低能高效、高准确性执行完成声音识别任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生物 学习 神经网络 声音 识别 方法 | ||
【主权项】：
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