[发明专利]一种基于标记分布的轴承剩余使用寿命预测方法在审
申请号: | 202211431241.2 | 申请日: | 2022-11-14 |
公开(公告)号: | CN115841580A | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 邵星;何达;王翠香;皋军 | 申请(专利权)人: | 盐城工学院 |
主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44;G06V10/50;G06V10/54;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/047;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 陈青然 |
地址: | 224000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于标记分布的轴承寿命预测,包括,将数据集划分为训练集和测试集,针对轴承振动信号进行预处理,将振动信号归一化,存储成二维的灰度图片;用方向梯度直方图和灰度共生矩阵对二维灰度图像进行特征提取,并进行特征融合;对轴承已使用时间标记采用概率函数进行标记分布处理,最后通过核极限学习机对轴承已使用时间进行建模,预测未知图像已使用时间,将轴承使用寿命与其已使用时间相减即可预测其剩余使用寿命。方向梯度直方图与灰度共生矩阵的特征融合,获得了更为全面的表征;标记分布学习对寿命能进行更准确的描述,将其与核极限学习机结合在保证较好的精度的同时有效地缩短了运行时间,相较传统方法取得更好的预测效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 标记 分布 轴承 剩余 使用寿命 预测 方法 | ||
【主权项】:
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