[发明专利]基于增量学习的数据分类方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202211430792.7 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115578605B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 黄耀;陈家骏 | 申请（专利权）人： | 北京阿丘科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人： | 冯俊贤 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及预测数据处理技术领域，公开了一种基于增量学习的数据分类方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待分类的视觉图像数据和初始数据分类模型；在初始数据分类模型不满足预设上线指标规则时，获取与待分类的视觉图像数据相关联的检测视觉数据；根据视觉图像数据、检测视觉数据以及目标损失函数增量训练出目标数据分类模型；通过目标数据分类模型对待分类的视觉图像数据进行分类；通过上述方式，在初始数据分类模型不满足预设上线指标规则时，根据检测视觉数据和检测视觉数据以及目标损失函数增量训练出目标数据分类模型，然后通过目标数据分类模型进行视觉图像数据的分类，从而能够有效提高分类视觉图像数据的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增量 学习 数据 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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